A. Trends über längere Zeitspannen:

Überlegen Sie sich, wovon die Daten (bei einer Zeitspanne von über 60 Jahren) abhängig sein können.

Mögliche Antworten:

• Datenerfassung
• Datenqualität (Standardisierung)
• Qualität der Diagnose

Krebsmortalitätsrate pro 100'000 Männer in den USA. Quelle: US Mortality Public Use Data Tapes 1960-1996, US Mortality Volumes 1930-1959, National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, 1999.

B. Zyklisches Auftreten von Krankheiten:

Masern in New York City von 1944-1964 (Daten von Yorke and London, 1973).
Wie könnte ein solcher Zyklus entstehen?

Mögliche Antwort:

• Aufbau einer Bevölkerungsgruppe, die für die Krankheit empfänglich ist.

C. Saisonales Auftreten von Insekten:

Welche Faktoren bestimmen die Mückendichte der beiden Moskitoarten?

Mögliche Antwort:

• Bedingungen, die Brutplätze schaffen (Regenzeit)

D. Auftreten von Krankheitsfällen:

Fälle von Windpocken - Beginn des Hautausschlags (Ramea, Neufundland, 1976).
Wie könnte das zeitliche Auftreten interpretiert werden?

Mögliche Antwort: ?

E. Periodizität von verschiedenen Mikrofilarien im Blut:

Was wird dadurch beeinflusst?

Mögliche Antwort:?